Subjectivity, Polarity And Irony Detection: A Multi-Layer Approach

English. In the literature, subjectivity, polarity and irony detection have been often considered as independent tasks. However, since there are multiple ties between them, they should be jointly addressed. In this paper we propose a hierarchical system, where the classifiers of each layer are built upon an ensemble approach known as Bayesian Model Averaging. Italiano. In letteratura, le classificazioni di soggettività, polarità e ironia sono state spesso affrontate come task indipendenti. Tuttavia, dal momento che esistono tra loro diversi legami impliciti, tali task dovrebbero essere affrontati congiuntamente. In questo lavoro proponiamo un sistema gerarchico, dove i classificatori di ogni layer sono costruiti ricorrendo ad un approccio di ensemble learning noto come Bayesian Model Averaging.